tjmetre.fr — Benchmark TJM freelance — Imprimé le 17/10/2026Data Engineer Python SAS GCP - Freelance (H/F)
Tarif non communiqué · 75 - Paris · 8 à 10 ans · 2 jours de télétravail · 8 ans min.
Publiée hier
La mission
Data Engineer spécialisé en migration SAS vers GCP, vous concevrez des pipelines robustes en Python, orchestrerez avec Airflow et garantirez la qualité des données dans l'équipe Décisionnel.
Contexte
Au sein des équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l'équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l'entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Un projet de modernisation majeur a débuté avec une migration du patrimoine vers Google Cloud Platform et une ressource supplémentaire est recherchée pour migrer les programmes et en développer de nouveaux.
Missions
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT)
- Garantir la qualité des données via la mise en œuvre de tests automatisés et de contrôles qualité
- Contribuer aux chiffrages et à la planification des développements
- Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre
- Accompagner et mentorer les développeurs juniors et confirmés
Livrables attendus
- Documentation technique des pipelines développés
- Code source versionné et testé, conforme aux standards définis
- Reporting régulier sur l'avancement des travaux
- Participation aux comités techniques et aux revues d'architecture
Compétences techniques
- Python avancé : maîtrise des frameworks data (PySpark, Pandas, Polars, Dask)
- Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent
- Cloud : expérience sur au moins un provider (AWS, Azure, GCP) - environnement GCP privilégié
- SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes
- Outils de versioning : Git, GitLab/GitHub
- CI/CD : mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes (apprécié)
- Qualité de code : tests unitaires, SonarQube
- SAS : connaissance du langage SAS serait un atout pour réaliser la migration
Compétences fonctionnelles
- Bonne compréhension des enjeux data (gouvernance, qualité, sécurité des données)
- Connaissance des concepts de Data Mesh ou Data Fabric (apprécié)
- Sensibilité aux problématiques de conformité et de protection des données (RGPD)
Conditions de travail
- Lieu de la mission : Paris
- Démarrage ASAP
- 2 jours de télétravail
- Anglais professionnel obligatoire
- Séniorité requise : 8 à 10 ans d'expérience minimum
| Tarif proposé | non communiqué |
| Durée | 8 à 10 ans |
| Démarrage | ASAP |
| Lieu | 75 - Paris |
| Rythme | 2 jours de télétravail |
| Expérience | 8 ans minimum |
Environnement technique
Python PySpark Pandas Polars Dask Airflow GCP SQL Git Docker Kubernetes SAS
Avant de postuler
Cette annonce ne dit pas ce qu'elle paie. Sur le métier Consultant, 6 à 9 ans d'expérience, à Paris, la médiane déclarée sur ce site est de 740 €/jour. Arrivez avec ce chiffre : une offre muette sur le tarif se négocie d'autant mieux qu'on n'y va pas les mains vides. Voir le baromètre.
Ce que vous gagnez à préparer votre candidature ici :
- votre CV comparé à cette offre précise : ce qu'il prouve, ce qui manque, et le score d'adéquation — gratuit ;
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Voir l'offre sur France Travail →Offre publique redistribuée avec l'autorisation de France Travail. Le contenu appartient à son émetteur ; nous n'en modifions ni le texte ni les conditions.
Avant de répondre : ce tarif vous laisse combien ?
Un TJM ne dit rien de ce qu'il reste. Selon le statut, l'écart annuel entre deux freelances au même tarif se compte en milliers d'euros.
Ces calculs s'arrêtent au choix du statut. Le bilan de situation va là où ils ne vont pas : le partage optimal entre rémunération et dividendes, les frais que vous pouvez réellement déduire et que vous ne déduisez pas, et un plan d'action daté sur vos propres chiffres.
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