tjmetre.fr — Benchmark TJM freelance — Imprimé le 01/10/2026Product Manager ML & GenAI Foundations FREELANCE (H/F)
Tarif non communiqué · 75 - Paris 1er Arrondissement · 3 mois renouvelable · 5 ans min.
Publiée hier
La mission
Piloter la vision produit des fondations ML et GenAI pour une plateforme IA d'entreprise, en simplifiant la mise en production des modèles et l'accès aux LLMs auprès des Data Scientists et développeurs.
Contexte de la mission
Au sein de l'équipe AI Platform d'un grand acteur international de la distribution, vous serez garant(e) des fondations technologiques qui permettent d'accélérer et d'industrialiser les cas d'usage de Machine Learning classique et d'IA Générative. Le périmètre produit s'articule autour de deux piliers : ML Foundations (industrialisation et templates de projets ML via Databricks ML Runtime, traçabilité et gestion du cycle de vie des modèles via MLflow, mise à disposition des ressources d'infrastructure spécialisées avec GPUs) et GenAI Foundations (accès et serving de LLMs à l'échelle de l'entreprise via AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks Foundation Models, point d'accès unifié et sécurisé via des AI Gateways, outils d'expérimentation rapide, gouvernance des services et APIs GenAI).
Objectif
Porter une approche produit à destination des équipes techniques internes afin de simplifier la mise en production des modèles ML, d'offrir un accès sécurisé, gouverné et scalable aux LLMs en maîtrisant les coûts, de faciliter l'expérimentation GenAI et d'optimiser l'allocation des ressources GPU.
Missions
- Écrire et porter la vision produit des fondations ML & GenAI, en s'appuyant sur l'état de l'art du marché et les besoins utilisateurs
- Co-construire la roadmap, prioriser le Product Backlog et piloter le budget produit en binôme avec le leader technique
- Être la voix des Data Scientists et développeurs : traduire leurs enjeux en fonctionnalités et leur donner du sens
- Faciliter l'adoption des outils (démos, documentation, guidelines de gouvernance, formations, retours d'expérience)
- Définir et piloter les KPIs de performance, stabilité, adoption et efficience des coûts des infrastructures IA
- Travailler en synergie avec le Group Product Manager Data et les autres piliers de la plateforme pour garantir la cohérence globale
Profil recherché
- Expérience confirmée en Product Management, idéalement sur un produit plateforme à destination d'utilisateurs techniques
- Solide compréhension de l'écosystème IA/ML moderne : cycle de vie ML / MLOps, fine-tuning et prompting, architectures LLM, gestion des GPUs, API Gateway et gouvernance
- Aisance avec des interlocuteurs très techniques (Data Scientists, ML Engineers, Cloud Architects) et capacité à vulgariser et prioriser selon la valeur métier
- Prise en compte naturelle des enjeux de scalabilité, sécurité, FinOps et performance
- Orienté(e) utilisateur, rigoureux(se), fort sens du service et goût pour un domaine qui évolue très vite
| Tarif proposé | non communiqué |
| Durée | 3 mois renouvelable |
| Démarrage | ASAP |
| Lieu | 75 - Paris 1er Arrondissement |
| Expérience | 5 ans minimum |
Environnement technique
MLflow Databricks Spark Python AWS Bedrock GCP Vertex AI Terraform Kubernetes Jira Product Discovery GitHub Confluence AI Gateways
Avant de postuler
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